Data refreshed on 05.10.2026.
Зачем вообще сравнивать GPU в Cycles?
Cycles — физически корректный рендерер, встроенный в Blender. Он симулирует поведение света методом трассировки путей: каждый пиксель финального изображения строится из тысяч случайных световых лучей. Это вычислительно дорого, и именно здесь GPU даёт колоссальное преимущество перед CPU: видеокарта может обрабатывать сотни тысяч лучей параллельно. Для 3D-художника разница между быстрой и медленной картой — это разница между «итерация за 30 секунд» и «итерация за минуту». На длинном проекте это часы, а иногда и дни.
Вопрос «AMD или NVIDIA» в контексте рендеринга стоит особенно остро: исторически NVIDIA доминировала благодаря зрелой экосистеме CUDA и OptiX, тогда как AMD догоняла через HIP и экспериментальные решения вроде ZLUDA. Посмотрим, что говорят реальные данные.
Источник данных: Blender Open Data
Все цифры в этой статье взяты из Blender Open Data (opendata.blender.org) — открытой базы бенчмарков, которую сообщество пользователей Blender накапливает самостоятельно. На момент получения данных (5 октября 2026 года) база содержала более 200 000 результатов. Метрика — медианные samples per minute, суммированные по нескольким тестовым сценам Cycles. Чем выше число — тем быстрее карта рендерит.
Почему медиана, а не среднее? Среднее значение чувствительно к выбросам: один результат с перегревшейся системой или нестандартным разгоном способен сдвинуть цифру в любую сторону. Медиана отражает типичный опыт пользователя — то, что вы, скорее всего, получите у себя на рабочей станции.
Важная оговорка: результаты зависят от версии Blender, версии драйверов GPU и конфигурации всей системы (CPU, оперативная память, охлаждение). Один и тот же GPU в разных сборках может показывать заметно отличающиеся числа. Относитесь к данным как к ориентиру, а не абсолюту.
Сравнительная таблица: AMD против NVIDIA
| Устройство | Медианный балл (samples/min) | Количество тестов |
|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 4080 | 8680,2 | 2856 |
| NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER | 8416,7 | 2034 |
| NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPU | 5455,8 | 1012 |
| AMD Radeon RX 7900 XTX [ZLUDA] | 4787,5 | 90 |
| AMD Radeon RX 7900 XTX | 4077,1 | 2392 |
Разрыв в цифрах: что это значит на практике
Флагман AMD в базе — Radeon RX 7900 XTX с нативным рендерингом через HIP: 4077,1 samples/min при 2392 тестах. Это самая статистически надёжная цифра для AMD в таблице — почти 2400 замеров дают хорошую уверенность в медиане.
Лидер NVIDIA в базе — RTX 4080: 8680,2 samples/min при 2856 тестах. Разрыв между ними:
- RTX 4080 быстрее RX 7900 XTX примерно на 113% — то есть более чем вдвое.
- Если ваша сцена рендерится на RX 7900 XTX за 60 минут, на RTX 4080 она займёт около 28 минут.
- RTX 4080 SUPER (8416,7) быстрее той же AMD-карты примерно на 106% — тоже больше чем вдвое.
Для 3D-художника, который делает анимацию или итеративно дорабатывает освещение, разница в два раза — это не абстракция. Это вдвое больше итераций за рабочий день или вдвое меньше времени ожидания финального рендера.
ZLUDA: эксперимент с оговорками
В таблице присутствует отдельная строка: RX 7900 XTX [ZLUDA] — 4787,5 samples/min. ZLUDA — это слой совместимости, позволяющий запускать CUDA-код на AMD-видеокартах. Результат выше нативного HIP на ~17%, что интересно. Однако критически важен контекст: всего 90 тестов против 2392 у нативной версии. Выборка в 90 замеров статистически ненадёжна — единичные аномальные системы могут существенно сдвигать медиану. Воспринимайте эту цифру как предварительный ориентир, а не устоявшийся результат.
Ноутбучная NVIDIA против настольной AMD
Любопытное наблюдение: RTX 4080 Laptop GPU (5455,8 при 1012 тестах) опережает настольный флагман AMD RX 7900 XTX (4077,1). Разрыв — около 34% в пользу мобильной NVIDIA. Это показывает, насколько сильна позиция NVIDIA в Cycles даже в мобильном сегменте.
Почему такой разрыв?
Данные показывают разрыв, но не объясняют его причину напрямую — это задача для контекста. Cycles через OptiX использует аппаратные RT-ядра NVIDIA для ускорения трассировки лучей, что даёт структурное преимущество. AMD через HIP работает без аналогичного аппаратного ускорения в том же пайплайне. Это не недостаток железа как такового — это особенность того, как конкретный рендерер взаимодействует с конкретной архитектурой на конкретной версии драйверов.
Что выбрать: практические выводы
Если Cycles — ваш основной инструмент
- Данные однозначны: NVIDIA RTX 4080 или 4080 SUPER дают более чем вдвое большую производительность в Cycles по сравнению с AMD RX 7900 XTX на тех же открытых бенчмарках.
- Даже мобильный RTX 4080 Laptop опережает настольный флагман AMD примерно на треть.
- Если бюджет ограничен и AMD-карта уже есть — она работает, просто медленнее. Рендерить можно, ждать придётся дольше.
Если вас интересует AMD + ZLUDA
- Результат 4787,5 для RX 7900 XTX через ZLUDA выглядит обнадёживающе, но 90 тестов — слишком малая выборка для уверенных выводов.
- Следите за ростом числа замеров в базе: когда цифра перевалит хотя бы за 500 тестов, медиана станет значительно надёжнее.
FAQ
Насколько можно доверять этим числам?
Чем больше тестов — тем надёжнее медиана. RTX 4080 (2856 тестов) и RX 7900 XTX (2392 теста) имеют достаточно большие выборки, чтобы считать их медианы устойчивыми. RX 7900 XTX [ZLUDA] с 90 тестами — предварительный ориентир, требующий осторожности.
RTX 4080 SUPER медленнее обычного RTX 4080 — это нормально?
Да. RTX 4080 SUPER показывает 8416,7 против 8680,2 у RTX 4080. Разрыв около 3% — в пределах статистической погрешности для реальных рабочих сцен. На практике эти карты равны в Cycles.
Ноутбучный GPU лучше настольного AMD?
По данным базы — да: RTX 4080 Laptop (5455,8) опережает RX 7900 XTX (4077,1) примерно на 34%. Это следствие преимущества экосистемы NVIDIA в Cycles, а не превосходства мобильного железа над настольным как такового.
Эти данные актуальны для будущих версий Blender?
Данные получены 5 октября 2026 года и отражают результаты на версиях Blender и драйверах, которые использовали участники бенчмарка. Новые версии Blender или драйверов могут изменить соотношение. Всегда проверяйте актуальное состояние базы на opendata.blender.org перед принятием решения о покупке.